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国際工科専門職大が全学生・教職員にGemini認定導入

全学Gemini認定導入

開催日:5月19日

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全学Gemini認定導入
誰がこのGeminiの認定試験を受けられるの?
対象は国際工科専門職大学の全学生と教職員で、オンライン研修と認定試験で受験可能。合格者にはGoogle認定のデジタルバッジが発行され、Google AI Pro for Education導入で学修インフラも整備されます。
これって就活や仕事にどれくらい役立つの?
就活や実務に直結するスキル証明になります。高度なプロンプトエンジニアリングや業務適用力を学べ、デジタルバッジで履歴書やポートフォリオに明確な強みを示せます。

全学生・教職員に広がる「Gemini認定資格」:教育インフラとしての生成AI導入

学校法人日本教育財団が発表したプレスリリース(2026年5月19日 13時00分)によると、AI・IoT・ロボットおよびゲーム・CGの専門職大学である国際工科専門職大学(東京・大阪・名古屋)は、Google for Educationが提供する生成AI「Gemini」に関する認定資格を、全学生・教職員が試験を受けて取得できる体制を新たに開始します。併せて、教育機関向けのAI機能利用プランであるGoogle AI Pro for Educationを導入し、学修インフラとして最高レベルのAI環境を整備します。

発表文では「AIに触れる」段階に留まらず、実務の現場で用いられている水準のAI活用を学生に提供することが明示されています。学生は単なる操作習得ではなく、高度なプロンプトエンジニアリングやビジネスへの直接的な応用スキルを学修することが可能になります。

Google の最先端技術を活用した AI 教育を実現 全学生・教職員が「Gemini 認定資格」を受講・取得へ【国際工科専門職大学】 画像 2

導入の狙いと全学的な教育体制

この取り組みは、Google for Educationのトレーニングと認定資格を全学的に導入することで実現しています。オンライン研修の受講と認定試験の受験が可能となり、体系的なAIリテラシーの修得を目指します。資格取得後には、Google認定のスキル証明となる認定証明書(デジタルバッジ)が発行されます。

教育提供の目的は、学生が産業界で即戦力として通用するAIスキルを備えることにあります。教職員側も教育者向けの認定資格を取得し、生成AIを前提にしたカリキュラム策定へ反映させる方針です。これにより、教育側と学習側の両面で生成AI時代に対応した学びの体制が整備されます。

  • 対象: 本学の全学生・教職員
  • 提供内容: Google for Education のGemini認定資格の受講・認定試験、オンライン研修
  • 導入技術: Google AI Pro for Education(教育機関向けのAI機能利用プラン)
  • 証明: 合格者にデジタルバッジを発行
  • 参考URL: https://educertifications.google/
Google の最先端技術を活用した AI 教育を実現 全学生・教職員が「Gemini 認定資格」を受講・取得へ【国際工科専門職大学】 画像 3

認定プログラムの構成と学修内容の具体像

認定資格試験は生成AIの基礎知識から、学業における応用までを網羅する構成となっています。試験により体系的なAIリテラシーが確認できるよう設計され、単なるツール操作の習得ではなく、問題解決や業務への組み込みまでを意識した学習が行われます。

本学ではこれを通して、学生が就職活動や実務で自身の能力を客観的に示すためのスキル証明を得られる点を重視しています。現在の企業ニーズでは生成AIを現場で活用できる人材が求められており、資格保有はIT業界だけでなく幅広い業種で有利に働くことが想定されます。

研修と試験の詳細

研修はオンラインを基盤に実施され、学習進捗の可視化や評価により受講者が段階的にスキルを高められる仕組みです。教職員向けには教育的観点を踏まえたカリキュラム策定支援も含まれます。

試験合格後にはデジタルバッジが発行され、これがGoogle認定のスキル証明となります。学生はこの認定を履歴書やポートフォリオに含めることで、企業に対するアピール材料を得られます。

対象
本学の全学生・教職員
発行物
認定証明書(デジタルバッジ)
研修形態
オンライン研修および認定試験
参照
Google認定資格の案内

導入の背景—人材不足と産業ニーズの現状

導入の背景には、国内外での生成AI導入に関する課題と産業界のニーズがあります。経済産業省の報告(2025年)で示されたデータを引用すると、2023年度においてAIに関連する人材が不足しているとする回答は62.4%に達しています。これらの数字は、教育機関としての介入が必要であることを示しています。

また、日米比較では米国側で「顧客・取引先のAI理解不足」が高く(29.8%)、日米双方で「手軽な製品・サービスの不足」も課題となっています(日本:24.9%)。このような背景を踏まえ、本学の取り組みは即戦力人材育成という観点で重要な意味を持ちます。

生成AI導入に関する課題(出典:経済産業省 2025)
課題項目 日本 米国
AIに関連する人材が不足 62.4%(2023年度)
顧客・取引先のAI理解不足 29.8%
手軽な製品・サービスの不足 24.9%

産業界との接続と学生のキャリアへの影響

プレスリリースは、多くの企業が現場で生成AIを活用できる即戦力を必要としていると指摘しています。国際工科専門職大学では、AIスキルの修得が学生の就職活動での競争力向上に直結すると位置づけています。

教職員側も教育者向け認定資格を取得し、新カリキュラムに生成AIを組み込むことで、教育内容が産業ニーズと整合するよう更新されます。これにより、学生が在学中から実践的な能力を身につける機会が増える見込みです。

大学の構成要素と提供環境:キャンパス、教員、インターンシップ

国際工科専門職大学(International Professional University of Technology)は、元Googleバイスプレジデントの村上憲郎が学長を務める新設大学で、2027年4月の開学を予定しています(認可申請中)。本学は既存の東京・大阪・名古屋の国際工科専門職大学が統合され、世界基準の企業と連携した教育を提供する形になります。

指導陣にはIBM、TOYOTA、任天堂、NTT、バンダイナムコスタジオ、カプコンなど、業界トップ企業やグローバル企業出身の実務家教員が名を連ねます。学生は全員が超・長期インターンシップを行い、産業界のニーズに応える実践力と応用力を養うプログラム構成です。

キャンパス所在地と見学情報

各キャンパスは都市中心部に位置し、交通利便性が高い点が特徴です。見学・相談は毎日実施(※日曜・祝日除く)しており、詳細は本学ウェブサイトで案内されています。公式URLは https://www.iput.ac.jp/ です。

各キャンパスの所在地は以下の通りです。通学や就業先となる企業とのアクセス面でも利便性が配慮されています。

  • 東京キャンパス(総合校舎コクーンタワー): 新宿(西口)駅前 徒歩2分、東京都新宿区西新宿1-7-3
  • 大阪キャンパス(梅田総合校舎): 大阪(西口)駅前 徒歩90秒、大阪市北区梅田3-3-1
  • 名古屋キャンパス(総合校舎スパイラルタワーズ): 名古屋駅前 徒歩3分、名古屋市中村区名駅4-27-1

学長コメント(村上憲郎 学長)

村上憲郎 学長(元 Google バイスプレジデント)のコメントがリリース内に記されています。コメントは、AIスキルを特別な技術ではなくあらゆる知的活動の基盤となる存在と位置づけ、本学として学生と教職員の学びを刷新し続ける姿勢を示しています。

具体的には「AIスキルはもはや特別な技術ではなく、あらゆる知的活動の基盤となる『OS』のような存在です。本学では、学生への提供価値を最大化すると同時に、教職員も自ら学びを刷新し続けます。Googleとの強固な信頼関係のもと、学生がAIを使いこなす力を身につけ、将来を切り拓くための環境を整えてまいります。」という表現で、教育方針と外部連携の重要性を述べています。

この記事の要点整理

以下の表は、本プレスリリースで示された主要情報を整理したものです。導入の対象、提供技術、証明の形式、関係拠点などを明確にまとめています。

項目 内容
発表機関 学校法人 日本教育財団(国際工科専門職大学)
発表日 2026年5月19日 13時00分
導入対象 本学の全学生・教職員
導入内容 Google for Educationの生成AI「Gemini」に関する認定資格の受講・試験、Google AI Pro for Educationの導入
資格・証明 合格者にGoogle認定の認定証明書(デジタルバッジ)を発行
研修形式 オンライン研修および認定試験
学長 村上憲郎(元 Google バイスプレジデント)
開学予定 新大学「国際工科専門職大学」2027年4月開学予定(認可申請中)
キャンパス 東京(新宿コクーンタワー)、大阪(梅田)、名古屋(スパイラルタワーズ)
関連URL https://educertifications.google/https://www.iput.ac.jp/
参考データ 経済産業省(2025年)報告: AI関連人材不足 62.4%(2023年度)、米国の顧客理解不足 29.8%、日本の製品・サービス不足 24.9%

以上の通り、本発表は教育機関がGoogleの生成AI技術を学修インフラとして全学的に導入し、学生と教職員双方のスキルアップを図る具体的な取り組みを示しています。教育と産業界の接続を強める施策として、資格取得と実践重視の学修機会を提供する点が主要な特徴です。